Inscripción: CERRADO
Para consultas, puedes contactarnos en: humboldttip@kms.uni-kiel.de
Nos complace anunciar un taller multidisciplinario sobre las dinámicas ecológicas y socioeconómicas del sistema de surgencia de Humboldt, organizado por investigadores del proyecto Humboldt Tipping y coordinado por el Dr. Renato Salvatteci. Este taller intensivo se llevará a cabo del 7 al 12 de octubre de 2024.
¿Quiénes pueden asistir?
Invitamos a participar a científicos en las primeras etapas de su carrera en todos los campos relacionados con las ciencias marinas. Esto incluye a estudiantes de pregrado, maestría y doctorado. El taller está abierto no solo a quienes estudian ciencias naturales, sino también ciencias sociales, economía y disciplinas afines.
Aspectos destacados del taller:
El taller profundizará en las complejas interacciones entre los fenómenos naturales y las actividades humanas dentro de nuestros sistemas oceánicos. Los participantes abordarán una variedad de temas que incluyen:
- Modelado de ecosistemas
- Bioeconomía
- Ciencias sociales
- Detección de puntos críticos en series de tiempo
- Habilidades de comunicación científica (por ejemplo, presentaciones, redacción de manuscritos)
Consulta el programa preliminar y los resúmenes de las sesiones descritas a continuación.
El programa contará con ponentes principales, discusiones y ejercicios prácticos diseñados para ampliar tu conocimiento sobre el Sistema de surgencia de Humboldt, mejorar tus habilidades prácticas y facilitar intercambios significativos con otros investigadores. Los participantes también tendrán la oportunidad de presentar sus propias investigaciones y recibir sugerencias de científicos con muchos años de experiencia.
Cómo inscribirse:
Para inscribirte, por favor completa el formulario de inscripción disponible aquí. Las solicitudes serán revisadas y se te notificará el resultado durante de septiembre.
𓆝 𓆟 𓆞 𓆝 𓆟 𓆞𓆝 𓆟 𓆞 𓆝 𓆟 𓆞𓆝 𓆟 𓆞 𓆝 𓆟 𓆞
Información clave:
- Cuándo: 7-12 de octubre de 2024
- Dónde: Universidad Peruana Cayetano Heredia – Campus Miraflores y online
- Inscripción hasta: 15 de septiembre de 2024: CERRADO
- Participantes: Presencial limitado a 25 plazas, pero con participación en línea ilimitada
- Costo: Gratuito (incluye coffee breaks y almuerzo; otros costos deben ser cubiertos por los participantes o sus instituciones)
- Idioma: El taller se impartirá principalmente en español, pero algunos seminarios serán en inglés (especificados en el programa)
- Coordinación: Dr. Renato Salvatteci, coordinador científico.
𓆝 𓆟 𓆞 𓆝 𓆟 𓆞𓆝 𓆟 𓆞 𓆝 𓆟 𓆞𓆝 𓆟 𓆞 𓆝 𓆟 𓆞
Al completar con éxito el taller, los participantes recibirán un certificado de participación.
¡Te animamos a inscribirte!
Para consultas, puedes contactarnos en: humboldttip@kms.uni-kiel.de
Este taller se ofrece en colaboración con el Centro de Investigación para el Desarrollo Integral y Sostenible (CIDIS) de la Universidad Cayetano Heredia.
Programa preliminar
Introducción a la modelación de ecosistemas
- Introduction to ocean upwelling systems, marine ecosystems, and climate change (EN/ES)
- Ocean-biogeochemical modeling and ecological modeling (EN)
Dra. Mariana Hill, Dr. Stefan Koenigstein y Dr. Mathias Zeller
- Modelado ecosistémico con EwE - teoría y práctica
Alonso Del Solar, Dr. Jorge Tam, Dr. Giovanni Romagnoni y Dr. Stefan Koenigstein
-Modelado ecosistémico con OSMOSE - teoría y práctica
Dra. Mariana Hill
- Analysis and treatment of output from an ocean-biogeochemical model (EN)
Dr. Mathias Zeller
Las charlas de este día proporcionan una introducción al modelado de ecosistemas marinos, con enfoque en sistemas de afloramiento, presentando distintos tipos de modelos con una perspectiva integral, que incluye desde el medio ambiente y sus ecosistemas, hasta el uso de recursos a través de la pesca y otros. El curso cubrirá algunas bases científicas sobre los ecosistemas marinos y sus vínculos con el medio ambiente, presentará diferentes enfoques para el modelado de ecosistemas, incluidos los componentes físicos y biogeoquímicos, las redes alimenticias y las pesquerías.
Las sesiones prácticas se centrarán en a) el análisis y tratamiento de los resultados de los modelos biogeoquímicos oceánicos (utilizando el lenguaje Python), b) el software de modelado de redes tróficas "Ecopath with Ecosim” (EwE, ejecutado en MS Windows), y c) el modelo multiespecífico de pesquerías “OSMOSE” (ejecutado en el entorno R). Los alumnos deberán traer un ordenador portátil para las sesiones prácticas. Las instrucciones para la instalación de R y EwE se darán antes del curso.
Bioeconomic modelling (EN)
Prof. Dr. Marie-Catherine Riekhof y Hanna Thordsen
The course explores the role of bioeconomic modelling in the context of fishery management. Next to ecological-economic interactions over time, we consider economic drivers of resource use, e.g. prices and costs, as well as institutional settings (e.g., open access vs perfect regulation). We discuss the impact of intergenerational discounting and the role of different management goals. In the practical session, students will apply their theoretical knowledge by basic programming in R Studio and will explore simple quantitative bioeconomic models. Finally, the course will give an outlook on current bioeconomic modelling results in the Humboldt Tipping project.
Ciencias sociales
Introducción a la metodología cualitativa: técnicas y herramientas de investigación etnográfica
Prof. Dr. Gerardo Damonte, Isabel Gonzales y Nicola Espinosa
Durante esta sesión, usted descubrirá la relevancia de la investigación cualitativa para contribuir a una comprensión profunda de dinámicas sociales complejas. Aprenderá los conceptos básicos de la etnografía y los métodos que la acompañan y, al final de la primera sesión, estará familiarizado con diferentes marcos y herramientas de investigación en ciencias sociales.
Gobernanza y Sostenibilidad: una mirada desde las ciencias sociales
Prof. Dr. Gerardo Damonte y María Garteizgogeascoa
En la segunda parte de la sesión, aprenderá sobre investigaciones recientes de los miembros del proyecto acerca de la gobernanza en áreas marinas protegidas y las luchas en torno a la gobernanza de la acuicultura de concha de abanico.
Análisis de Redes en la Investigación de Sistemas Socio-Ecológicos
Michael Kriegl
Este curso te introduce al análisis de redes para la investigación y gestión de sistemas socio-ecológicos, centrándose en cómo usar redes para modelar y desentrañar las interacciones entre personas y componentes ecológicos. Aprenderás los conceptos clave del análisis de redes, como el lenguaje de redes, los tipos y las métricas principales, y cómo puedes utilizar herramientas como R para construir y analizar redes. Mediante ejercicios prácticos y estudios de casos, adquirirás habilidades para aplicar el análisis de redes a situaciones reales, mejorando tu comprensión de cómo funcionan los sistemas socio-ecológicos.
Análisis de series de tiempo y puntos de quiebre
Dra. Giannina Passuni
Uno de los grandes desafios del cambio climático es identificar los cambios sistemáticos y a largo plazo en los ecosistemas marinos. En este sentido el análisis de series de tiempo es crucial para identificar tendencias y puntos de quiebre en datos ambientales y biológicos que reflejen los impactos del cambio climático. En este curso aprenderás terminologia y propiedades de las series de tiempo, modelos estadisticos para interpretar series de datos temporales e identificar puntos de quiebre. El curso combina teoría y práctica. Se requiere conocimientos basicos de R, estadística descriptiva y algebra matricial.
Comunicación cientifica
Writing scientific papers from start to finish
Dra. Mariana Hill
¿Terminó sus experimentos y análisis y ahora está atorado intentado escribir su artículo o tésis? En ese caso, ¡este curso es para usted! Escribir puede ser fácil y hasta divertido. En este curso, discutiremos las distintas partes de un artículo científico y técnicas para mejorar su escritura y producir artículos claros y conscisos. Cubriremos desde la estructura de las oraciones y párrafos hasta cómo escribir un artículo completo, incluso si el inglés no es su lengua materna. Se recomienda a los estudiantes traer sus propios textos o ideas para desarrollarlas. Para participar en este curso, se requiere un ordenador portátil con un procesador de texto como Word, LibreOffice o Overleaf. Debido a que la literatura científica internacional se escribe principlamente en inglés, se recomienda a los estudiantes usar esta oportunidad para practicar su escritura en inglés pero textos en español y preguntas en español también son bienvenidas.
Comunicación visual de la ciencia: Cómo mejorar mis gráficas y figuras
Dra. Mariana Hill
Las figuras son una herramienta muy útil para comunicar su investigación. En este curso veremos elementos teóricos que le ayudarán a producir figuras claras e ilustrativas para sus artículos de investigación y presentaciones. En la parte práctica discutiremos y trabajaramos en ejemplos proporcionados por los estudiantes. Se solicita a los estudiantes que traigan una gráfica, diagrama o resúmen gráfico (graphical abstract) en formato PDF al curso. También se recomienda traer un ordenador portátil con un editor vectorial instalado, por ejemplo Inkscape (gratis), Affinity Designer o Adobe Illustrator.
Presentation skills (EN)
Lena Hindenberg
In the competitive world of academia and research, the ability to effectively communicate scientific findings is as crucial as the research itself. This seminar is designed to equip you with the essential skills to deliver compelling and impactful scientific presentations. So, whether you are preparing for a conference, thesis defence, or public outreach, this seminar is for you!
Manejo de proyectos de investigación
Dra. Giannina Passuni
Comenzar un proyecto de investigación como tu tesis de maestria es emocionante pero tambien puede ser estresante. En este curso aprenderás a identificar los principales elementos de un proyecto, a conocer tu rol en el proyecto y a manejar tus tiempos. Ademas identificaremos los posibles riesgos en un proyecto y como sobrellevarlos. Este curso tiene un enfoque clasico de manejo de proyectos y no necesita de requisitos previos.